AI যেভাবে ক্রিপ্টোতে ভূমিকা রাখবে

গত কয়েকমাস যাবত আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স (AI) বেশ ভালো ভাবে সবার মাঝে সাড়া ফেলেছে। এইআই (AI) এই মহূর্তে জনপ্রিয় টপিকে পরিণত হয়েছে যখন OpenAI তাদের একটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স ভিত্তিক চ্যাট রোবট ChatGPT লঞ্চ করে, সারা বিশ্বের মানুষের কাছে দারুণভাবে গ্রহণযোগ্যতা পেয়েছে।

২০২২ -এ McKinsey এর কনসাল্টেন্ট এই সম্পর্কে বলেন, গত কয়েক বছর আগেও AI এর গ্রহণযোগ্যতা খুবই ক্ষীণ ছিলো। যাইহোক, ChatGPT আসার পর AI এর গ্রহণযোগ্যতা বেড়েছে বেশ। OpenAI এর প্রতিষ্ঠতা Sam Altman এর মতে তাদের এই চ্যাট বটটি মাত্র দুই মাসের মধ্যে ১০০ মিলিয়নের বেশি ব্যবহারকারী ছাড়িয়েছে। যা কিনা ফেসবুক, ইনষ্টাগ্রাম ও টুইটারের অর্জন করতে যথাক্রমে ৪.৫ বছর, ২.৫ বছর এবং ৫ বছর লেগেছিলো। ChatGPT এইক্ষেত্রে অনেক্ল বনর মাইলপলক স্পর্শ করেছে।

২০২৩ এর শুরুতেই একটা আভাস দেখতে পাওয়া যাচ্ছে যে মাইক্রোসফট এবং গুগলের মত জায়ান্ট কোম্পানি গুলো নিজেদের মাঝে প্রচণ্ড তোরজোর করে প্রতিযোগিতা করছে যে কিভাবে AI এর দুনিয়ায় প্রভাব রাখা যায়। প্রতিদন্ধী চ্যাটবটের সাথে প্রতিযোগীতা হচ্ছে সার্চ ও অপটিমাইজেশন সহ নানা টেকনোলোজি নিয়ে। আর এখানেই বাজিমাত করেছে মাইক্রোসফট। কোম্পানিটি নিজেদের কয়েকধাপ এগিয়ে নিয়েছে এই আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স এর দুনিয়ায়। তারা OpenAI এর ডেভেলপমেন্টে শুরুর দিকে ১ বিলিয়ন ডলার ইনভেস্ট করার পাশাপাশি কোম্পানিটির ৪৬% শেয়ার নিয়েছে। তারা প্ল্যান করেছে তাদের নিজস্ব ব্রাউজার Edge এবং সার্চ ইঞ্জিন bing এর সাথে যুক্ত করবে OpenAI টেকনোলজি।

আপনি ধরে নিতে পারেন যে, মাইক্রোসফট এমন একটি ভালো সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে তারা এখন AI এর যুদ্ধে শেষপর্যন্ত গুগলকে অনেক বছর ধরে টেক্কা দিতে পারবে। OpenAI ধারনা করছে যে, ChatGPT ২০২৩ এর শেষ নাগাত ২০০ মিলিয়ন আয় করবে এবং ২০২৪ এর শেষে এটি ১ বিলিয়ন ডলার আয় ছাড়াবে। এটা অসম্ভব কিছু নয় যে, ইন্ডাস্ট্রিতে AI থাকবে সবার উপরে এবং মার্কেট লিড করবে।

যতই এগুচ্ছি আমরা AI এর ব্যুবহার ততই বাড়ছে, অনেক কাজের সমাধান দিচ্ছে AI যার ফলে চাকরী হারাচ্ছে অনেকে। এটা আসলে দেখার বিষয় যে এরকম টেকনোলোজি যদি ক্রিপ্টো ইন্ডাস্ট্রিতে ব্যবহার করা হয়ে তাহলে কেমন হবে?

AI আরও যোগ্য ক্রিপ্টো মার্কেট তৈরি করতে সহায়ক ভূমিকায় রাখতে পারে, মেশিন লার্নিং এর সহায়তায় ব্লকচেইন টেকনোলোজি বিভিন্ন সমস্যার সমাধান করতে পারে ক্রিপ্টোতে।

ক্রিপ্টোতে ট্রেডিশনাল AI পদ্ধতির প্রয়োগ

সোশ্যাল মিডিয়াতে “Sentiment Analysis” এবং “cognitive distortion detection”

সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস হল এমন একটি কৌশল যেখানে ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং অ্যালগরিদম (এনএলপি – NLP) টেক্সট বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হয় এবং এর বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করে, যা মানুষকে একটি নির্দিষ্ট অ্যাসেট ক্লাস সম্পর্কে ইতিবাচক বা নেতিবাচক অনুভূতি আছে কিনা বুঝতে সাহায্য করে ।

ট্র্যাডিশনালি, সেন্টিমেণ্ট এনালাইসিস সাধারণত সংবাদ মাধ্যমের মাধ্যমে প্রচারিত হয়। যাইহোক, ক্রিপ্টো মার্কেটে, যখন কোনো আপডেট খবর পৌঁছায়, তখন সাধারণত ট্রেডিং থেকে অর্থ উপার্জন করতে অনেক দেরি হয়ে যায়। একটি প্রবাদ প্রচলিত আছে যে “গুজব কিনুন, খবর বিক্রি করুন” অর্থাৎ এমন একটি নতুন মার্কেট ট্রেন্ড সোশ্যাল মিডিয়ায় দেখা দিতে হবে যেটি ঘটবে কিংবা ঘটার আগেই।

আমরা জানি, মার্কেটে দরপতন ছাড়া ক্রিপ্টোকারেন্সি ততটা আকর্ষণীয় হবে না। ক্রিপ্টো মার্কেটে অপ্রত্যাশিত গতিবিধি তার গতিশীলতায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। অতএব, মূল্য পূর্বাভাস সম্পর্কে জানা এবং অ্যাপ্লিকেশনের সুবিধার্থে AI ও ডেটা ফ্রেমওয়ার্কের আরও বিকাশের প্রয়োজন রয়েছে।

এই ফ্রেমওয়ার্কগুলি বিভিন্ন জায়গা থেকে সেন্টিমেন্ট ডেটা সংগ্রহ করতে সক্ষম হওয়া উচিত, সেগুলি ক্রিপ্টো-সম্পর্কিত হোক বা না হোক। একটি AI এনালিটিক্যাল ফ্রেমওয়ার্ক থাকা উচিত যা সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ গবেষণায় সাম্প্রতিক উন্নয়নগুলিকে একীভূত করতে পারে। এটি একটি বট থেকে ব্যক্তিকে আলাদা করতে সক্ষম হওয়া উচিত। সেইসাথে অর্কেস্ট্রেটেডদের থেকে বাস্তব কথোপকথনগুলিকেও আলাদা করতে সক্ষম হওয়া উচিত৷

এই ফ্রেমওয়ার্কগুলি সোশ্যাল মিডিয়াতে তথাকথিত cognitive distortions সনাক্ত করতে সক্ষম হবে, যেমন বিপর্যয়কর (কোন নেতিবাচক ঘটনা গুরুত্ব অতিরঞ্জিত করা: “যার কারণে মার্কেত ডাম করতে পারে”), প্রেডিকশন (ভবিষ্যত সম্পর্কে জানার ভান করা: ” অবশ্যই ঘটবে এধরনের কিছু”) এবং মাইন্ড রিডিং (অন্যরা কী ভাবছে তা জানার ভান করা: “সবাই এটা জানে।”)

মার্কেটের অবস্থান পূর্বাভাস

মার্কেটের অবস্থান সনাক্ত করতে ট্রাডিশনালি ফিন্যান্স সেকটরে AI কয়েক দশক ধরে ব্যবহার করা হয়েছে। এটি Sentiment Analysis এর মাধ্যমে অর্জন করা হয়েছে। যাইহোক, ক্রিপ্টোকারেন্সির ক্ষেত্রে, আমরা প্রধান কয়েন বা কয়েনের শ্রেণীগুলির মধ্যে পরিসংখ্যানগত পারস্পরিক সম্পর্কের উপর নির্ভর করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, ডিসেন্ট্রালাইজ্ড এক্সচেঞ্জ কার্ভ বা AI-কেন্দ্রিক SingularityNET-এর মতো স্থানীয় ইকোসিস্টেমে, যার একাধিক টোকেন রয়েছে, আমরা দেখতে পাই Lagging এবং Correlative ট্রেডিং প্যাটার্নগুলি আবির্ভূত হয়৷

ডিসেন্ট্রালাইজ্ড নেটওয়ার্কগুলিকে সুরক্ষিত এবং মাইন করার জন্য ব্যবহৃত হার্ডওয়্যারের দ্রুত প্রযুক্তিগত অগ্রগতির কারণে (অর্থাৎ, GPU-ভিত্তিক গণনা চালু), দামের ওঠানামা বোঝার জন্য Large Scale Deep Learning মডেলগুলির ব্যবহার ধীরে ধীরে মূল্যবান হয়ে উঠেছে। দামের ওঠানামার পূর্বাভাস দিতে বা মার্কেটের অবস্থান চিহ্নিত করতে ট্র্যাডিশনাল ফিন্যান্সে ব্যবহৃত মেশিন লার্নিং এব ডিপ লার্নিং সম্প্রসারণ করা (বিয়ার নাকি বুল মার্কেট বুঝতে) ক্রিপ্টোতে AI-এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুসন্ধানের অন্যতম প্রধান ক্ষেত্র।

গবেষণার আরও একটি ক্ষেত্র রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং – Reinforcemnet learrning এর প্রয়োগ, এটি এমন একটি এআই (AI) টেকনিক যা মানুষের তত্ত্বাবধান ছাড়াই শেখে (এটিকে আনসুপারভাইসড লার্নিং বলে) আরো ভালভাবে বোঝার জন্য। ক্রিপ্টো লেনদেন করার সময় স্লিপেজ এবং মূল্যের প্রভাব প্রেডিক্ট দেওয়ার জন্য এটিতে অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।

ট্রেডিং বট/এআই-ভিত্তিক মার্কেট গড়ে তোলা

ক্রিপ্টো মার্কেটের গতিশীলতা বুঝার ক্ষেত্রে ট্রেডিং এর অবস্থান ঠিক রাখা জরুরী আর তাই মার্কেট সিমুলেশন এবং ব্যাকটেস্টিংয়ের ক্ষেত্রে অনুসন্ধানমূলক গবেষণা পরিচালনা করেছে SingularityDAO-এর AI দল। মার্কেট তৈরির জন্য যে প্রযুক্তি যা আমরা পেয়েছি তা হল “adaptive multi-strategy agent” (AMSA)। এটি মূলত একটি পরিবেশ প্রদান করে যেখানে বিভিন্ন এআই (AI) অ্যালগরিদম নিজ থেকে ক্রিপ্টো অ্যাসেট ক্রয়-বিক্রয় এবং সেই ট্রেডগুলিকে ব্যাকটেস্ট করতে পারে, এছাড়াও বাজারের কার্যকারিতা এবং ট্রেডিং এর প্রভাব মূল্যায়ন করে।

ট্রেডিশনাল ট্রেডিং বটগুলির পরবর্তী ধাপে দেখা যেতে পারে এই self-reinforcing trading অ্যালগরিদম । এটি ইতিমধ্যে ব্যবসায়ী এবং মার্কেট মেকারদের দ্বারা ব্যাপকভাবে গৃহীত । আরো ভালো ভাবে যদি ব্যাখ্যা করা হয় তাহলে বলতে হবে, এআই (AI) কে তৈরি করা হচ্ছে স্বয়ংক্রিয় ভাবে শক্তিশালি মার্কেট মেকার সিস্টেম ডেভেলপ করার জন্য । এটি রোবাস্ট ডিসেন্ট্রালাইজড (Robust decentralized) ট্রেডিং সিস্টেম গ্রহণে অবদান রাখে এবং ব্যবসায়ীদের ক্রিপ্টো অ্যাসেট পুনরায় ভারসাম্য বজায় রাখতে সাহায্য করতে পারে।

সমস্যা হল যে ট্রেডিং পজিশনে ঝুঁকি মূল্যায়ন করার ট্রেডিশনাল পদ্ধতিগুলি ক্রিপ্টো মার্কেটে ব্ল্যাক সোয়ান সহ অপ্রত্যাশিত ঘটনার কারণে পুরনো হয়ে গেছে। বিশ্লেষকদের এখন প্রোটোকল জুড়ে “লিকুইডিটি মুভমেন্টস” এর সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকির মূল্যায়ন করতে হবে, যা বিশ্লেষণ করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজন যার কারণে ম্যানুয়ালি করা অসম্ভব।

আবারও, মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে প্রসারিত করতে পারে AI পদ্ধতি৷ AI অ্যালগরিদমগুলি অন্যান্য পদ্ধতির পাশাপাশি ব্যবহার করা যেতে পারে যা সাধারণত সমস্ত প্রোটোকল জুড়ে অন-চেইন অবস্থানগুলির স্বাস্থ্য নিরীক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়, যেমন মার্কেটে বড় কোনো বিনিয়োগকারী এবং লিকুইডেশন ঝুঁকি বিশ্লেষণ ৷ AI এবং ডিসেন্টালাইজড ফিনান্স (DeFi) উভয় ক্ষেত্রেই দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা অর্জনের মাধ্যমে, নতুন মেট্রিক্স তৈরি করা সম্ভব যা বিভিন্ন প্রোটোকল জুড়ে নেওয়া ঝুঁকির এক্সপোজার সম্পর্কে সহজে সংকেত প্রদান করতে পারে।

ক্রিপ্টো শিল্প ক্রমবর্ধমান মাল্টিপ্রোটোকল (এমনকি বিয়ার মার্কেটেও ব্লকচেইন জুড়ে উন্নয়ন) হওয়ার ফলে এআই(AI) বিশ্লেষকদের যথেষ্ট পরিমাণে মূল্য এবং সহায়তা প্রদান করে, যার ফলে কমপ্লেক্সিটি উল্লেখযোগ্য ভাবে বৃদ্ধি পায়। correlational risk পদ্ধতি প্রতিরোধ করার জন্য future black swan পদ্ধতি অপরিহার্য, যেমনটি ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ FTX এবং লেনদেন প্ল্যাটফর্ম সেলসিয়াস নেটওয়ার্কের সাথে ঘটেছিল। এই দুই প্রতিষ্ঠানের পতনের পরে, ইভেন্ট ও কারণগুলোর উপর নজর রাখতে পদ্ধতিগুলি বিকাশের প্রয়োজনীয়তা আছে।

টুইটার ইতিমধ্যেই AI-ভিত্তিক বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করছে তারা মূলধারার ক্রিপ্টো খবর প্রচারের আগে অন্যান্য নিউজ করছে। যাইহোক,মার্কেটকে ছড়িয়ে দিতে এই টুল দ্বারা সহজ ও বিস্তৃত করা সম্ভব।

একান্ত ভাবনা

যদিও AGI (কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা) বা AI এর সংবেদনশীলতা এখনও অনেক দূরে, গত কয়েক বছরে এর অগ্রগতি উল্লেখযোগ্য। আমি দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে ভবিষ্যতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের ক্রিপ্টো ফান্ড পরিচালনা করবে এবং ক্রিপ্টো ওয়ালেটের নিরাপত্তা নিশ্চিত করবে।

ChatGPT-এর মতো বৃহৎ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির সাথে একীকরণ এই প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করেছে এবং এটি যেকোনও ব্যক্তির কাছে সহজ এবং অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলবে ৷ Crypto’র একটি নতুন ফিন্যান্সিয়াল ইকোসিস্টেম তৈরি করার সম্ভাবনার সৃষ্টি হবে , এবং আমাদের আগামীর পথে নেতৃত্ব দেওয়া সহ বড় টেক কোম্পানিগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করার সুযোগ হবে।